Seidor
Clinicgram

INNOVATION & VENTURES

Clinicgram

Plate-forme de santé numérique certifiée qui accompagne le professionnel dans la prise de décisions grâce à l'utilisation d'images mobiles et de données cliniques.

INNOVATION & VENTURES

Clinicgram

Plate-forme de santé numérique certifiée qui accompagne le professionnel dans la prise de décisions grâce à l'utilisation d'images mobiles et de données cliniques.

Depuis SEIDOR, nous savons que la technologie joue et jouera un rôle très important dans le secteur de la santé, c'est pourquoi nous assurons la distribution de Clinicgram au niveau mondial. Nous avons la capacité de distribuer une plate-forme de pointe certifiée qui apporte un soutien considérable au professionnel dans le diagnostic par l'intelligence artificielle grâce à l'utilisation d'images mobiles et de données cliniques pour toutes les spécialités sauf plaie chronique et plaie chirurgicale.

Le début du processus d'information consiste en la capture d'images cliniques de manière sûre, avec le consentement éclairé et l'établissement d'échelles d'évaluation clinique personnalisées, en contact avec le patient par des vidéos et des tchats sécurisés et avec la création de rapports de patient, ou patient reports.

Imaging
Medical Distribution Africa
About Seidor

Pour vérifier les informations, la plate-forme a accès au dossier médical électronique (DME) du patient dans lequel elle intègre ses données. De même, elle s'intègre aux PACS (Picture Archiving and Communication System) et aux « omiques ».

RIPA

La plate-forme est en mesure d'accéder au diagnostic et au traitement recommandé de cas cliniques similaires et de procéder à une stratification des risques, permettant d'unifier les connaissances générées par des centaines de cas grâce à l'IA. En outre, elle met à la disposition du médecin un tableau de bord clinique et un service d'Analytics as a Service.

Diagnostic Support System (DSS)
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data e analytics

Il permet l'accès à un second avis, à des orientations vers des spécialistes, à un contrôle de traitement local et à l'automatisation des flux de travail à faible valeur ajoutée.

Workflow

Diagnostic basé sur l'Intelligence Artificielle

Sources de données spécifiques à l'IA

Images mobiles et échelles d'évaluation clinique validées, intégration avec le DME, Patient Report Experiences (PRE) et Patient Report Outcomes (PRO) et biologie des systèmes (génomique et micro-ARN)

Algorithmes morphologiques

Calcul de la surface des régions d'intérêt sur tissu (avec et sans étalonnage), segmentation du tissu, précision + 90 % et essai clinique en cours (CE Classe IIb)

Algorithmes de diagnostic (CE classe LLB)

Lésion chronique et chirurgicale, complications du diabète, nævus mélanocytaire congénital et dermatologie.