INNOVATION & VENTURES
Intelligence Artificielle en Santé et Pharmacie
Découvrez notre pratique spécifique de l'Intelligence Artificielle appliquée au secteur de la santé. La technologie joue un rôle de plus en plus important dans les secteurs pharmaceutiques et de la santé ainsi que dans le bien-être de la société.
Chez SEIDOR, nous croyons au pouvoir de la technologie pour humaniser la santé. Grâce à des technologies telles que l'Intelligence Artificielle, nous pouvons atteindre de grandes améliorations dans la prise de décisions des professionnels de la santé et, par conséquent, dans le bien-être de la société.
L'augmentation exponentielle des informations disponibles et l'entraînement des algorithmes nous permettent de concevoir, d'implanter et d'opérer des solutions basées sur l'IA pour améliorer la pratique assistancielle et pharmaceutique, ainsi que de participer avec d'autres entités à l'analyse des défis du secteur et à la recherche de solutions pour les relever.
Chez SEIDOR, nous distribuons Clinicgram©, une plateforme certifiée de santé numérique qui aide les professionnels dans la prise de décisions, en utilisant des images mobiles et des données cliniques à l'échelle mondiale pour les spécialités autres que les plaies chroniques ou les plaies chirurgicales.
Avec Clinicgram, nous mettons à la disposition du secteur de la santé une solution basée sur l'IA pour la télésurveillance et la téléassistance des patients pluripathologiques. Grâce aux dispositifs de surveillance, à l'envoi des constantes du patient et aux algorithmes d'IA, il est possible de détecter des situations anormales pour lesquelles les actions correspondantes doivent être activées afin de minimiser les risques et d'améliorer l'expérience du patient.
Nous informons les entreprises pharmaceutiques des possibles applications de cette technologie. À cet effet, un centre d'Intelligence Artificielle a été établi en collaboration avec ESADE pour la recherche et le développement de solutions. Grâce à des évaluations pré-cliniques, nous parvenons à identifier l'applicabilité réelle et à approfondir l'évaluation clinique et, même, le développement d'essais cliniques pour son lancement.
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