Troisième journée du Dreamforce 2023 de Salesforce

AI & Data Keynote

Comme mentionné, Keynote des données et de l'intelligence artificielle, où nous avons pu approfondir, encore plus si possible, comment Einstein 1 Platform va transformer et renforcer toute la plateforme Salesforce grâce aux données que nous pourrons intégrer via Data Cloud.

Le premier message : Nous sommes dans la grande révolution des données et de l'IA.

• Grands progrès en “Deep Learning”
• Augmentation exponentielle du stockage d'informations
• Automatisation basée sur l'IA
• Forte demande de personnalisation dans toutes les interactions

Le deuxième message, répété tout au long de l'événement, est la confiance dans l'IA. 59 % des clients ne croient pas que l'IA soit sûre, ce qui représente le grand défi de gagner la confiance de ces derniers en offrant un environnement sûr et fiable.

La réponse à cela, comme cela a déjà été annoncé dans le Keynote, est Einstein 1 Platform et la Einstein Trust Layer, couche de sécurité que Salesforce a développée pour garantir que nos données soient sécurisées tout en pouvant être utilisées par les moteurs d'IA et bénéficier des avantages de celle-ci.

Ce que nous avons pu voir ensuite, ce sont les démonstrations des deux grandes avancées qui nous permettront d'avoir l'IA à notre portée dans Salesforce :

• Einstein Copilot : Le nouveau assistant conversationnel IA intégré dans toutes les applications de Salesforce. Einstein Copilot est capable de répondre aux questions en langage naturel et d'offrir des réponses basées sur des données sécurisées de Salesforce Data Cloud. De plus, il suggère des actions supplémentaires, comme des plans d'action après des appels de vente ou la création d'articles de connaissance.
• Einstein Copilot Studio : Permet de créer des applications alimentées par l'IA avec des indications personnalisées, des compétences et des modèles d'IA pour accélérer les ventes, améliorer le service client, créer des sites web personnalisés et plus encore. Il offre également une configurabilité pour intégrer Einstein Copilot dans des canaux tels que le chat en temps réel, Slack, WhatsApp ou SMS.

Les démonstrations nous ont vraiment donné envie de pouvoir commencer à exploiter ces nouvelles fonctionnalités dans les projets avec tous nos clients.

Lors de la session d'aujourd'hui, Muralidhar Krishnaprasad (MK), EVP ESoftware engineering et architecte clé dans le développement de Data Cloud, a également participé. MK nous a fait un récapitulatif de la première année de vie de Data Cloud depuis sa présentation à Dreamforce 2022 et l'avantage

qu'ont obtenu des entreprises comme inter, F1, Banco Santander et d'autres, avec l'adoption de cette solution pour gérer les profils unifiés.

Et qu'attendons-nous des prochains mois de Data Cloud ? Eh bien, dès le mois prochain, nous pourrons compter sur :

• Data Cloud Enrichment. Cela nous permettra d'utiliser les informations disponibles de Data Cloud et de les fournir à Einstein 1 Platform dans le but de contextualiser les recommandations faites par l'IA.
• Reports and Dashboards for Data Cloud. Les informations disponibles dans Data Cloud pourront être exploitées à partir des Rapports et Tableaux de bord de Salesforce.
• Data Cloud-Triggered Flows. Cela nous permettra d'utiliser les informations de Data Cloud à partir des flux et de réagir ou d'interagir avec elles.

La participante suivante dans le Keynote a été Claire Cheng, Sr. Director, Engineering de Salesforce et leader de l'équipe d'ingénierie qui a développé Copilot et la "Einstein Trust Layer".

Claire nous a fait un tour d'horizon des différents composants qui forment cette couche de sécurité d'Einstein.

De plus, il nous a présenté une démo dans laquelle nous avons pu voir à nouveau Copilot en action et la puissance de celui-ci lors de la construction d'applications soutenues par l'IA.

Enfin, il nous a annoncé que tant Einstein Copilot que le Skills Builder seront disponibles en format pilote à partir du prochain Spring'24.

Suivie de Claire, Alexa Vignone, EVP, Ventes – CMT nous a laissé ce qu'ils ont présenté comme la Feuille de route DATA + AI + CRMN + Confiance, qui est un résumé du calendrier prévu des fonctionnalités d'IA pour chacun des nuages dans les prochains mois.

À la fin de la session, l'une des surprises de la journée a été la présentation de l'accord de collaboration entre Google et Salesforce, commenté par Thomas Kurian, PDG de Google Cloud, lors du discours d'ouverture.

Thomas a annoncé cette collaboration passionnante avec Salesforce. L'intégration des assistants d'intelligence artificielle générative de Salesforce et de Google Workspace permettra aux utilisateurs de générer du contenu personnalisé dans Google Workspace et de mettre à jour les enregistrements dans Salesforce, le tout de manière sécurisée.

Cette association approfondit la collaboration entre Salesforce Data Cloud et Google Cloud, ce qui se traduira par des expériences génératives d'intelligence artificielle plus connectées dans Salesforce Customer 360 et Google Workspace. Les clients pourront amener leurs modèles hébergés sur Google à Einstein Copilot Studio, leur permettant de créer des expériences génératives d'intelligence artificielle avancées dans Customer 360.

Toutes ces intégrations seront soutenues par de solides protections de la vie privée et des données des utilisateurs, garantissant la sécurité et la confidentialité des données. Cette collaboration promet de transformer la manière dont les professionnels travaillent et exploitent l'intelligence artificielle dans leurs opérations quotidiennes.

Discours d'ouverture de Marketing Cloud

Steve Hammond, EVP et GM de Marketing Cloud, est celui qui lance ce discours d'ouverture.

Encore une fois, l'introduction tourne autour de l'intelligence artificielle, soulignant que la principale évolution dans le domaine du marketing a été impulsée par l'IA générative, mentionnant même de nouveaux postes de travail apparus autour de l'IA, comme c'est le cas de l'« ingénieur de prompt ».

Les dernières avancées en IA générative permettent aux marketeurs de maximiser la productivité et de générer du contenu "à la volée". Il est donc important de commencer à réfléchir à la manière d'utiliser l'IA efficacement dans nos entreprises, en développant la stratégie d'IA.

Mais l'IA ne nous donnera de bons résultats dans les tâches que nous lui demandons que si les données dont nous disposons au départ sont bonnes, et si les questions que nous posons sont précises. Et c'est ce qu'on appelle le "grounding". Il s'agit d'enrichir la réponse en la personnalisant avec les données spécifiques de chaque client. Et la bonne nouvelle est que nous pouvons faire tout cela grâce à Einstein Trust Layer.

Et comment l'IA peut-elle aider en marketing ?

Auparavant, il était nécessaire de consacrer beaucoup de temps à des tâches telles que la créativité et le contenu d'une campagne, la définition et la construction de segments de clients, etc. Maintenant, avec l'IA, nous pourrons réaliser tout cela de manière beaucoup plus agile grâce aux nouvelles fonctionnalités que Salesforce intègre dans le domaine du marketing ou qui sont sur le point d'être intégrées, parmi lesquelles :

• Nouveau partenariat avec Typeface : Typeface fournit du contenu génératif (images et formats) selon les directives de la marque. Par exemple, si nous voulons une image pour une campagne de bottes de montagne, nous pourrons lui indiquer de nous chercher une image contenant des bottes, une montagne, un coucher de soleil et tout ce qui nous vient à l'esprit, et nous obtiendrons une série d'images parmi lesquelles nous pourrons choisir celle qui nous plaît le plus.
• Création de segments : à travers la description en langage naturel du segment, nous pouvons obtenir la construction du segment et affiner progressivement comme dans une conversation jusqu'à obtenir le résultat souhaité.

Et avec cela, nous avons terminé notre participation à Dreamforce 2023. Nous espérons que le contenu généré vous a été utile et nous avons hâte de pouvoir le mettre en pratique bientôt avec vous tous dans un projet ensemble.