Estratégias para monetização de dados que passam pela nuvem

De acordo com a pesquisa de serviços analíticos da Harvard Business Review, 54% das organizações com alta maturidade em gerenciamento de dados aumentaram os lucros e 44% aceleraram o tempo de colocação no mercado de novos produtos e serviços. Mas isso não é tudo, pois segundo estimativas da IDC, até 2023, 80% da receita virá da venda de produtos ou serviços baseados em dados.

90% dos dados de negócios não são estruturados

Mas nem tudo são boas notícias, pois o relatório HBR (Empowerment of Business Teams by Improving Process Analytics) afirma que hoje 90% dos dados de negócios em todo o mundo são desestruturados e subutilizados, e este último é amplamente motivado pela falta de talentos disponíveis. Em 2020, estimou-se uma escassez de nada menos que 250.000 cientistas de dados, fazendo com que os empregos em ciência de dados excedessem as procuras de emprego em 300%.

Essa falta de talento não se resolve da noite para o dia. Já é bastante difícil reter o capital humano atual quando ele está em alta demanda. Nesse ínterim, para preencher essas lacunas e maximizar o uso dos dados de negócios, novas estratégias e tecnologias precisam ser adotadas. Além disso, num determinado momento, ter fornecedores externos que ajudem a focar adequadamente os passos a seguir para rentabilizar o ativo empresarial que os dados representam.

As vantagens da nuvem e das infraestruturas híbridas

Para atingir estes objetivos face ao crescimento exponencial dos dados (no ano de 2020 foram criados, capturados, copiados e consumidos mais de 59 zettabytes de dados em todo o mundo), é necessário apostar na flexibilidade, disponibilidade, automatização e Inteligência Artificial, melhorando ambas o monitoramento dos resultados e a governança dos próprios dados.

É fundamental que as organizações encontrem uma maneira simples, segura e econômica de capturar, armazenar e ativar dados. Fica cada vez mais clara a necessidade de coesão entre gestão de dados, geração de valor nas empresas e inovação.

Com tudo isso em mente, é imperativo evitar as limitações de capacidade e desempenho dos sistemas de dados locais. A transição para infraestruturas híbridas com suporte estratégico na nuvem pública é essencial para impulsionar o sucesso da transformação digital e maximizar o ROI dos serviços analíticos.

Objetivo: um ecossistema de dados coerente

Não há dúvida de que estamos entrando em um mundo em que todos os aplicativos devem ser inteligentes e se adaptar para modelar o aprendizado quase em tempo real. À medida que as empresas constroem recursos de dados modernos, elas devem tomar decisões quase na mesma velocidade do pensamento humano.

Este é um grande desafio para os desenvolvedores, pois bancos de dados e serviços analíticos geralmente são isolados uns dos outros. Portanto, a complexidade de um estado de dados fragmentado pode prejudicar a velocidade, a agilidade e a inovação.

O grande desafio é, para engenheiros de dados, cientistas de dados e analistas de negócios que lutam com a complexidade de fazer o armazenamento de dados, a integração, as soluções de inteligência de negócios e as operações de aprendizado de máquina (MLOps) funcionarem juntos. Todos eles precisam de um ecossistema de dados coerente. Onde podemos evitar a fragmentação que existe hoje entre bancos de dados, análises e governança, permitindo que as organizações desbloqueiem esses novos recursos.

Soluções inteligentes para gerenciamento de dados

Na SEIDOR, através dos nossos serviços de Data & Analytics, apostamos na Intelligent Data Platform da Microsoft, um ecossistema totalmente cloud que integra os três pilares acima referidos (bases de dados, analytics e governação), que permitem às organizações Investir mais tempo na criação de valor, em vez de gastar tempo em processos de integração e gerenciamento de seus ativos de dados.

Desta forma, todos os tipos de empresas podem tirar proveito de seus ativos digitais para entender o passado, monitorar a situação atual e prever o comportamento futuro dos negócios.

Com a ajuda dos nossos consultores e técnicos especializados, propomos soluções especializadas em Data Governance, Big Data, Data Management, Advanced Analytics e Machine Learning, com as quais apoiamos as mais ambiciosas iniciativas de transformação de dados.