SEIDOR: el 78% del talento tecnológico prevé un impacto positivo de la IA en su carrera

Madrid, 22 de octubre de 2026. La consultora tecnológica SEIDOR y la institución educativa ISDI han presentado hoy en Madrid los resultados de IA y talento 2026. La redefinición del talento tecnológico ante la IA, un estudio que revela que el 78% de los estudiantes y profesionales encuestados prevé un impacto positivo o muy positivo de la inteligencia artificial en su carrera, frente a un 9% que anticipa un efecto negativo.

Esta visión positiva adquiere especial relevancia en un contexto de preocupación social por el impacto de la IA en el empleo. Estudios de opinión (de centros de investigación, como Ipsos o el CIS) reflejan que, ante la IA, una mayoría de la población anticipa posibles pérdidas de puestos de trabajo o más perjuicios que beneficios para el mercado laboral. Frente a esta percepción general, el talento tecnológico muestra una visión mayoritariamente optimista sobre su propio futuro profesional, que podría estar relacionada con su familiaridad con la IA, su uso habitual y un mayor conocimiento de sus aplicaciones y oportunidades reales.

El informe, elaborado a partir de las respuestas de 1.310 estudiantes y profesionales del ámbito tecnológico y digital en España durante el segundo y tercer trimestre de 2026, muestra que esta visión favorable convive con cambios relevantes en la forma de trabajar, en el acceso al primer empleo y en las capacidades que ganan valor. La IA ya está incorporada al día a día de gran parte de la muestra, pero aumenta la exigencia para el talento que inicia su carrera y pone de relieve una brecha entre la velocidad de adopción y la preparación que ofrece la formación actual.

Natalia Martínez Echarte, directora de Talento y Cultura en SEIDOR, ha señalado que "los resultados muestran un talento que no espera a que la IA defina su futuro, sino que ya la está incorporando y entiende que tendrá que seguir aprendiendo. Para las empresas, esto obliga a revisar cómo desarrollamos capacidades, cómo acompañamos la entrada del talento joven y cómo utilizamos la tecnología para ampliar su aportación, no simplemente para sustituir tareas".

Alejandro Molpeceres, Talent Growth Director en ISDI, ha señalado que "la velocidad con la que la IA se está incorporando al estudio y al trabajo exige acercar mucho más la formación a los problemas reales. Saber usar una herramienta será básico y la diferencia estará en aprender con rapidez, pensar con criterio y saber aplicar la tecnología en contextos cada vez más complejos".

La IA ya forma parte del día a día

El 77% de las personas encuestadas utiliza herramientas de IA generativa de forma regular o intensiva y solo un 4% declara un uso muy ocasional o nulo. Entre quienes son solo estudiantes, el porcentaje de uso regular o intensivo alcanza el 83,7% frente al 74,1% entre los profesionales.

La búsqueda de información y la resolución de dudas es el uso más extendido, con un 65,3%, seguido de la redacción y adaptación de contenidos (50,8%), el análisis de datos y generación de reportes (43,9%) y la ideación o estructuración de proyectos y soluciones técnicas (41,5%). El uso de la IA para generar, revisar o depurar código alcanza el 37,9%, mientras que un 31,8% ya la utiliza para automatizar tareas, crear agentes o integrar IA.

El estudio también apunta hacia dónde quiere evolucionar ese uso. La automatización inteligente de procesos de negocio es el tipo de proyecto de futuro más señalado (61,3%), seguida muy de cerca por la IA integrada en software empresarial (58,2%). A continuación se sitúan los proyectos de datos y analítica avanzada (39,4%) y los agentes autónomos y sistemas multiagente (38,4%).

El primer empleo eleva el listón

La actitud positiva hacia la IA no elimina la preocupación por el acceso al mercado laboral. El 37,2% anticipa mayores dificultades para acceder al primer empleo: un 18,7% por la automatización de tareas y otro 18,5% porque la IA elevará el nivel mínimo exigido. En paralelo, un 31,4% considera que no reducirá las oportunidades, aunque sí cambiará lo que se espera del talento joven, y un 20,3% cree que permitirá aprender más rápido.

La preocupación por una mayor exigencia es más elevada entre quienes son solo estudiantes. El 25,3% considera que la IA hará más difícil acceder a un primer trabajo porque elevará el nivel mínimo requerido, frente al 15,4% de los profesionales. El informe resume esta evolución con una idea: menos "aprendo entrando" y más "entro aportando".

En ese contexto, las capacidades que se consideran más relevantes para seguir incorporando talento son la capacidad de aprendizaje rápido, la autonomía y la curiosidad (46,3%) y el pensamiento analítico y la mentalidad de solución (45,5%). Los fundamentos técnicos sólidos para utilizar la IA con criterio aparecen a continuación, con un 38,1%.

La formación no sigue todavía el ritmo de la IA

La preparación para este escenario aparece como uno de los principales retos del estudio. El 87,4% de los encuestados no considera que la formación actual integre plenamente la IA (solo el 12,6% cree que sí), mientras que un 51,4% considera que prepara poco, muy poco o nada para trabajar con esta tecnología.

La principal carencia señalada es la falta de formación práctica en IA aplicada (53,7%), seguida del desarrollo insuficiente del pensamiento crítico (45,6%) y de la poca conexión con las necesidades reales de negocio (44,1%). La falta de formación en ética, seguridad y uso responsable de la IA es mencionada por el 41%.

Más supervisión y límites claros al uso empresarial de la IA

La evolución del rol profesional apunta hacia una mayor responsabilidad sobre los resultados generados por la tecnología. El 59,3% considera que el talento tech deberá evolucionar hacia la supervisión y mejora de resultados generados por IA, mientras que el 46,7% señala el gobierno, la seguridad y el uso responsable de la IA y los datos. La innovación, los nuevos servicios y el liderazgo del cambio aparecen a continuación, con un 42,8%.

Esta expectativa de evolución convive con límites claros sobre cómo se utiliza la IA dentro de las empresas. El 67,9% identifica la reducción de plantilla como el uso que más rechazo genera, seguido de implantarla sin criterios de seguridad, ética o privacidad (55,7%), utilizarla como herramienta de control (47,1%) y no redefinir roles, carreras o formas de trabajar (42,8%).

A la hora de elegir empresa, el salario y las condiciones competitivas siguen ocupando la primera posición (53%), seguidos de la formación continua aplicada (45,9%) y de la preocupación genuina por las personas (45,7%). La cultura ética y responsable sobre la IA es señalada por el 38,4%.