Seidor
Dos manos señalando el AI

07 de febrer de 2023

Què és AI: intel·ligència artificial i les seves aplicacions

La intel·ligència artificial (IA) és la capacitat que tenen les màquines i els algoritmes d'imitar i simular la intel·ligència humana. També s'aplica a qualsevol màquina que presenti trets associats a una ment humana, com l'aprenentatge i la resolució de problemes.

La intel·ligència artificial es basa en el principi que la intel·ligència humana es pot definir i estructurar de tal manera que una màquina pugui imitar-la fàcilment i executar tasques, des de les més senzilles fins a les més complexes. És a dir, que l'objectiu de la intel·ligència artificial és imitar l'activitat cognitiva humana.

Tot i que és cert que aquests últims anys aquest concepte viu una explosió, atès que els investigadors i desenvolupadors d'aquest camp estan avançant amb una rapidesa sorprenent en la imitació d'activitats com l'aprenentatge, el raonament i la percepció, el desenvolupament d'aquesta tecnologia ha viscut moments d'auge, però també de vall, des que el 1951 Alan Turing va desenvolupar el que es considera el primer projecte de IA.

Encara que alguns investigadors consideren que, vist el nivell i el ritme de desenvolupament, en algun moment els sistemes podrien fins i tot superar la capacitat dels humans per aprendre o raonar sobre qualsevol tema, per a altres hi ha aspectes de la intel·ligència (com l'emocional) que les màquines no podran tenir mai, ja que qualsevol activitat cognitiva està impregnada de judicis de valor que estan subjectes a l'experiència humana.

Parts de la IA

Tot i formar-ne part, moltes vegades es fan servir indistintament els termes Intel·ligència Artificial i Machine Learning o aprenentatge automàtic (ML), que es refereix a la funcionalitat de certs programes informàtics per aprendre automàticament les dades noves i adaptar-s'hi sense l'ajuda dels humans. Les tècniques d'aprenentatge profund permeten aquest aprenentatge automàtic mitjançant l'absorció d'enormes quantitats de dades no estructurades, com ara text, imatges o vídeo.

Una altra part que compon la intel·ligència artificial és el processament natural del llenguatge (Natural Language Processing, NLP). Es tracta del processament del llenguatge humà per part d'un programa informàtic. Un dels exemples més antics i coneguts de PNL és la detecció de spam, que examina l'assumpte i el text d'un correu electrònic i decideix si és brossa. Els enfocaments actuals de PNL es basen en l'aprenentatge automàtic. Les tasques de PNL inclouen la traducció de textos, l'anàlisi de sentiments i el reconeixement de veu.

Totes les parts relacionades amb la robòtica (que s'utilitzen per fer tasques difícils de dur a terme per als humans o que es fan de manera uniforme) també estan incloses en la IA (de fet, una de les primeres imatges que ens ve al cap quan parlem de IA són, precisament, els robots). Els sistemes de conducció autònoma també estan inclosos sota aquest paraigua.

En qualsevol cas, tots els desenvolupaments de IA funcionen gràcies al tractament de grans volums de dades, amb els quals s'entrenen aquests sistemes, per tal de poder-les analitzar per trobar-hi correlacions i patrons. A més, fan servir aquests patrons per fer prediccions sobre estats futurs.

On aplicar la IA

Precisament perquè, per poder-se entrenar primer i funcionar després, el desenvolupament de IA necessita quantitats ingents de dades. En els sectors en què hi ha més volum (especialment si aquests són digitals) és on més aplicació pot haver-hi.

  • Sanitat. Una de les grans apostes és en el tema sanitari. Les empreses estan aplicant l'aprenentatge automàtic per fer diagnòstics millors i més ràpids que els humans, com en el càncer. Es dona la circumstància que és en aquells en què hi ha més dades (com el de mama) on més èxit tenen aquests algoritmes.
  • Fabricació. La indústria manufacturera incorpora els robots al flux de treball des de fa dècades per fer tasques úniques i separades dels treballadors humans. Aquests robots estan dotats cada vegada més de IA, cosa que els permet ser més eficients i operar en noves àrees, com la de logística.
  • Transport. La IA és fonamental per al funcionament dels vehicles autònoms, ja que és la responsable de gestionar el trànsit, predir els retards dels vols i fer més segur i eficient el transport. Això és aplicable tant al terrestre com al marítim o ferroviari.
  • Seguretat. Les organitzacions utilitzen l'aprenentatge automàtic en el programari de gestió d'informació i esdeveniments de seguretat (SIEM) i àrees relacionades per detectar anomalies i identificar activitats sospitoses que indiquen amenaces. Analitzant les dades i utilitzant la lògica per identificar similituds amb codis maliciosos coneguts, la IA pot proporcionar alertes sobre atacs nous i emergents molt abans que els empleats humans i les iteracions tecnològiques anteriors.

A més, s'espera que en el futur pugui aplicar-se a altres àrees ara menys digitalitzades, com tot el que té a veure, per exemple, amb el dret.

Potser et pot interessar…

28 d’octubre de 2022

El creixement de la divisió de Sector Públic de SEIDOR

La divisió de Sector Públic de SEIDOR és en ple creixement, i la lidera, des de fa dos anys, Joan Ramon Barrera. S'ha centrat totalment a donar resposta a les necessitats tecnològiques de les diverses organitzacions públiques i acompanyar-les en el seu procés de digitalització.

SEIDOR
25 d’octubre de 2022

Hem recollit 52 quilos d'escombraries a la platja de Pinedo, a València

SEIDOR està compromesa amb la gestió ambiental i, per això, l'any 2014 ens vam adherir al Pacte Mundial de les Nacions Unides. Una iniciativa que ens està ajudant a fomentar activitats i iniciatives adreçades a millorar la nostra manera de relacionar-nos i aportar valor a la societat desenvolupant la nostra activitat de manera sostenible.

SEIDOR