Tercera jornada del Dreamforce 2023 de Salesforce

AI & Data Keynote

Pues lo dicho, Keynote del dato y de la inteligencia artificial, en la que hemos podido profundizar, si cabe aún más, en como Einstein 1 Platform va a transformar y potenciar a toda la plataforma Saleforce apoyado en los datos que podremos tener integrados por medio de Data Cloud.

El primer mensaje: Estamos en la gran revolución del dato y la IA.

• Grandes avances en “Deep Learning”
• Aumento exponencial en el almacenamiento de información
• Automatización basada en IA
• Alta demanda de la personalización en todas las interacciones

Segundo mensaje, repetido durante todo el evento, es la confianza en la IA. El 59% de los clientes no creen que la IA sea seguro, lo que supone el gran reto de ganarse la confianza de estos ofreciendo un entorno seguro y confiable.

La respuesta a esto, como ya se ha adelantó en la Keynote es Einstein 1 Platform y la Einstein Trust Layer, capa de seguridad que Salesforce ha desarrollado para conseguir que nuestros datos estén seguros a la vez que pueden ser utilizados por los motores de IA y beneficiarnos de las ventajas de esta.

Lo siguiente que ya hemos podido ver son las demos de los 2 grandes avances que nos permitirán tener el IA a nuestro alcance en Salesforce:

• Einstein Copilot: El nuevo asistente de IA conversacional incorporado en todas las aplicaciones de Salesforce. Einstein Copilot es capaz de responder preguntas en lenguaje natural y ofrecer respuestas basadas en datos seguros de Salesforce Data Cloud. Además, sugiere acciones adicionales, como planes de acción después de llamadas de ventas o la creación de artículos de conocimiento.
• Einstein Copilot Studio: Permite crear aplicaciones impulsadas por IA con indicaciones personalizadas, habilidades y modelos de IA para agilizar ventas, mejorar el servicio al cliente, crear sitios web personalizados y más. También ofrece configurabilidad para integrar Einstein Copilot en canales como chat en tiempo real, Slack, WhatsApp o SMS.

Las demos realmente nos han dejado deseando poder empezar a explotar ya estas nuevas funcionalidades en los proyectos con todos nuestros clientes.

En la sesión de hoy ha participado también Muralidhar Krishnaprasad (MK), EVP ESoftware engineering y arquitecto clave en el desarrollo de Data Cloud. MK nos ha hecho un repaso del primer año de vida de Data Cloud desde que fue presentado en Dreamforce 2022 y la ventaja

que han obtenido compañías como inter, F1, Banco Santander y otros, con la adopción de esta solución para gestionar los perfiles unificados.

¿Y que esperamos los próximos meses de Data Cloud? Pues ya el próximo mes podremos contar con:

• Data Cloud Enrichment. Nos permitirá utilizar la información disponible de Data Cloud y proporcionársela a Einstein 1 Platform con el objetivo de contextualizar las recomendaciones realizadas por la IA.
• Reports and Dashboards for Data Cloud. La información disponible en Data Cloud podrá ser explotable desde Informes y Cuadros de mando de Salesforce.
• Data Cloud-Triggered Flows. Nos permitirá utilizar información de Data Cloud desde flujos y reaccionar o interactuar con ella.

La siguiente participante en la Keynote ha sido Claire Cheng, Sr. Director, Enginiring de Saleforce y líder del equipo de ingeniería que ha desarrollado Copilot y la “Einstein Trust Layer”.

Claire nos ha hecho un repaso para los diferentes componentes que dan forma a esta capa de seguridad de Einstein.

Además, nos ha hecho presentado una demo en la que hemos podido ver de nuevo a Copilot en acción y la potencia que este a la hora de construir app apoyadas en IA.

Por último, nos ha anunciado que tanto Einstein Copilot como el Skills Builder estarán disponibles en formato piloto desde la próxima Spring’24.

Seguido de Claire, Alexa Vignone, EVP, Sales – CMT nos ha dejado lo que han presentado como el DATA + AI + CRMN + Trust Roadmap, que es un resumen del calendario previsto de funcionalidades de IA para cada una de las nubes en los próximos meses.

Ya acabando la sesión, ha llegado una de las sorpresas del día, que no ha sido otra que la presentación del acuerdo de colaboración entre Google y Salesforce comentado por el propio Thomas Kurian, CEO de Google Cloud, durante la Keynote.

Thomas anunció esta emocionante colaboración con Salesforce. La integración de los asistentes de inteligencia artificial generativa de Salesforce y Google Workspace permitirá a los usuarios generar contenido personalizado en Google Workspace y actualizar registros en Salesforce, todo de manera segura.

Esta asociación profundiza la colaboración entre Salesforce Data Cloud y Google Cloud, lo que resultará en experiencias generativas de inteligencia artificial más conectadas en Salesforce Customer 360 y Google Workspace. Los clientes podrán llevar sus modelos alojados en Google a Einstein Copilot Studio, lo que les permitirá crear experiencias generativas de inteligencia artificial avanzadas en Customer 360.

Todas estas integraciones estarán respaldadas por sólidas protecciones de privacidad y datos de usuario, garantizando la seguridad y confidencialidad de los datos. Esta colaboración promete transformar la forma en que los profesionales trabajan y aprovechan la inteligencia artificial en sus operaciones diarias.

Marketing Cloud Keynote

Steve Hammond, EVP y GM de Marketing Cloud es quien da inicio a esta Keynote.

De nuevo, la introducción gira alrededor de la inteligencia artificial, incidiendo en que la principal evolución que se ha experimentado en el área de marketing ha sido impulsada por el AI generativo, haciendo mención incluso a nuevos puestos de trabajado surgidos entorno al AI, como es el caso del “prompt engineer”.

Los últimos avances en AI generativo permite a los marketers maximizar la productividad y generar contenido “al vuelo”, por ello, es importante empezar a pensar en cómo usar AI eficientemente en nuestras empresas, en desarrollar la estrategia de AI.

Pero la AI sólo nos dará buenos resultados en las tareas que le solicitemos si los datos que disponemos de partida son buenos, y si las preguntas que realizamos son precisas. Y esto es lo que se denomina “grounding”. Se trata de enriquecer la respuesta personalizándola con los datos específicos de cada cliente. Y la buena noticia es que todo esto lo podemos hacer gracias a Einstein Trust Layer.

¿Y cómo puede ayudar AI en Marketing?

Antes era necesario invertir mucho tiempo para llevar a cabo tareas como la creatividad y contenido de una campaña, la definición y construcción de segmentos de clientes, etc. Ahora, con el AI, podremos realizar todo esto de manera mucho más ágil a través de las nuevas funcionalidades que Salesforce está incorporando en el ámbito de Marketing o que están próximas a incorporarse, entre ellas:

• Nuevo partnership con Typeface: Typeface provee contenido generativo (imágenes y formatos) de acuerdo con las guías que la marca de. Por ejemplo, si queremos una imagen para una campaña de botas de monte podremos indicarle que nos busque una imagen que contenga botas, montaña, puesta de sol y todo lo que se nos ocurra y obtendremos una serie de imágenes entre las que podremos elegir la que más nos gusta.
• Creación de segmentos: a través de la descripción en lenguaje natural del segmento podemos obtener la construcción del segmento e ir refinando a modo de conversación hasta obtener el resultado deseado.

Y con esto, hemos acabado nuestra participación en Dreamforce 2023. Esperamos que os haya servido el contenido generado y estamos deseando poder ponerlo en práctica pronto con todos vosotros en algún proyecto juntos.