09 de febrer de 2024
Casos d'èxit amb IA en analítica empresarial
La Intel·ligència Artificial (IA) s'ha convertit en un element clau per a les empreses en la gestió i l'anàlisi de dades. La seva capacitat de processar grans quantitats d'informació i detectar patrons i tendències de manera més ràpida i precisa que els humans ha revolucionat la forma en què les empreses prenen decisions. En aquest article, explorarem aquesta transformació a través de casos d'èxit d'implantació d'IA en l'analítica empresarial de SEIDOR.
Casos d'èxit amb IA en la predicció de la demanda avançada
La IA permet analitzar enormes quantitats de dades, identificar patrons en el comportament dels clients i preveure la demanda futura amb precisió, integrant no només les dades del propi negoci, sinó també factors externs com el clima o factors sociopolítics. Això no només optimitza la cadena de subministrament i redueix costos, sinó que també prevé desequilibris en l'inventari.
SEIDOR va desenvolupar un model predictiu basat en dades històriques de vendes per ajudar a un client del sector farmacèutic, enfrontat al repte d'optimitzar el seu procés de predicció de demanda dels seus productes. Aquest model va permetre predir la demanda d'unitats per a tots els seus productes a 12 mesos vista, transformant un procés manual en una operació automatitzada i eficient.
Casos d'èxit amb IA en l'assignació òptima de recursos
La IA, en analitzar grans volums de dades, revela també patrons i tendències ocultes. Això habilita a les empreses a distribuir recursos de manera més intel·ligent i estratègica, maximitzant el rendiment i minimitzant costos innecessaris. A més, proporciona informació en temps real per a ajustos operatius precisos i ràpids, i identifica i resol colls d'ampolla en processos empresarials.
En un cas d'èxit amb IA pràctic, vam aplicar aquest principi al servei d'emergències 112 de Catalunya. El desafiament era assegurar la disponibilitat constant de recursos. Mitjançant una anàlisi de correlacions entre incidències i dades externes, com informació meteorològica i patrons durant esdeveniments extrems, vam desenvolupar un sistema integral de gestió. Aquest sistema inclou dues aplicacions per a previsió i dimensionament, així com per a simulacions.
Com a resultat, es va optimitzar l'ús de recursos. L'algoritme, en contínua evolució, va assolir una precisió del 93%. Això va portar a un augment significatiu en la satisfacció ciutadana.
Casos d'èxit amb IA en l'optimització de les recomanacions de productes en el punt de venda
Un altre factor a tenir en compte de la IA és que, en analitzar grans quantitats d'informació, també pot generar recomanacions personalitzades que s'alineen amb les necessitats i preferències de cada client. Aquesta personalització no només millora l'experiència de compra, sinó que també incrementa la probabilitat de vendes. A més, la IA és capaç d'identificar patrons en el comportament del client i preveure futurs interessos en productes.
En un cas d'èxit d'IA específic, apliquem aquesta tecnologia en una empresa de productes químics per a automoció i construcció. Desenvolupem una solució d'anàlisi de dades amb IA que va proporcionar una visió més exhaustiva a l'equip de vendes. L'algoritme de recomanació de SEIDOR es va integrar tant en la web com en el CRM, proporcionant als comercials informació actualitzada sobre patrons de comportament de clients. Com a resultat, es va augmentar el volum mitjà de comandes i es va aconseguir un increment significatiu en les vendes.
Casos d'èxit amb IA en l'automatització de processos d'anàlisi
La IA, en assumir tasques repetitives, allibera els empleats per a enfocar-se en activitats més estratègiques, la qual cosa estalvia temps i recursos i millora el rendiment general de l'empresa.
Un exemple clar d'aquesta aplicació s'observa en Almirall, una reconeguda empresa farmacèutica, que buscava automatitzar els processos de qualitat en les seves plantes de producció. Vam desenvolupar per a ells una plataforma d'automatització que generava informes de qualitat, incloent-hi transformacions de dades i gràfics rellevants, complint amb les normatives i aplicant procediments estadístics de control de qualitat. Aquesta implementació va resultar en una significativa reducció d'errors humans i va permetre a l'equip d'Almirall enfocar-se en tasques de major valor afegit.
Casos d'èxit amb IA en optimització d'inventaris
Com ja hem anticipat, la IA analitza grans volums de dades per identificar patrons i tendències en el mercat i en les vendes, cosa que facilita la presa de decisions informades sobre els nivells adequats d'inventari. Això assegura satisfer la demanda del client sense incórrer en excessos o dèficits de stock. A més, la IA possibilita ajustos en les estratègies d'inventari en temps real, adaptant-se als canvis en les condicions del mercat i les necessitats del client, cosa que millora l'eficiència operativa i redueix costos derivats d'una gestió ineficient de l'inventari.
Un exemple pràctic es va donar amb un client del sector alimentari, especialitzat en snacks, patates i fruits secs. Aquesta empresa enfrontava problemes en la gestió i funcionalitat del seu magatzem, amb una distribució de productes poc eficient i escassetat de recursos. SEIDOR va implementar un model de magatzem digitalitzat que organitzava els productes basant-se en l'historial de comandes i un algorisme que optimitzava la ubicació de la mercaderia considerant el tipus de producte i el seu historial. Com a resultat, es va aconseguir una reducció del 20% en la distància de recorregut durant el procés de picking, disminuint també el temps requerit i augmentant la capacitat dels recursos.
DELFOS by SEIDOR. Com passar d'interpretar dades a parlar amb elles
Esperem que aquests casos d'èxit d'IA aplicada a l'analítica de dades t'hagin ajudat a conèixer millor les possibilitats que té aquesta potent tecnologia en un negoci. I si t'han sorprès aquestes aplicacions, què passa si et digués que existeix una forma de parlar de tu a tu amb les teves dades?
DELFOS by SEIDOR és una avançada plataforma d'IA dissenyada per optimitzar la interacció amb dades i documents empresarials. Es tracta d'un oracle que permet als usuaris interactuar en llenguatge natural amb els processos.
DELFOS by SEIDOR s'integra amb els teus altres sistemes i analitza tots els teus documents i qualsevol material multimèdia que disposis, perquè puguis aprofitar al màxim el potencial de les teves dades, extraient informació d'aquest com si d'una persona es tractés.
Aquesta eina ofereix automatització de tasques, anàlisi de dades avançats i millora la comunicació amb clients, sent totalment configurable i extensible segons les necessitats del negoci Compatible amb multitud de sistemes com SAP i Salesforce, DELFOS permet consultes en llenguatge natural, enfocant-se en la seguretat i privacitat de les dades. Les seves característiques inclouen:
- Automatització avançada i anàlisi de dades, millorant la interacció amb els teus altres sistemes.
- Assistent Natural dinàmic per a una interacció interna i externa intuïtiva.
- Prioritat en la seguretat i privacitat de dades, sense compartir informació amb tercers.
- Flexibilitat per al teletreball, accessible com a servei SaaS al núvol o on-premise.
- Hiperpersonalització en el suport i formació a partir de documents corporatius.
- Creació de continguts corporatius d'alta qualitat, adaptats a necessitats específiques.
Comptem amb més de 25 anys d'experiència i més de 2.500 clients que han pogut avalar la nostra eficàcia. El nostre equip de Data & Analytics està a la teva disposició per a aquestes aplicacions i qualsevol altra necessitat que tingui el teu negoci.
No ho esperis més, i aprofita el potencial de la IA. Vols que la teva empresa sigui el pròxim cas d'èxit?
Share