KATT112 | AI
Tack vare förutsägelse- och dimensioneringssystemet lyckas CAT112 optimera mänskliga resurser i IT-centra.
CAT112, Nödcentralen för 112 Katalonien, stod inför utmaningar med att optimera sina mänskliga resurser på grund av begränsningar i ett Excel-baserat dimensioneringssystem. För att övervinna detta problem utvecklade de en anpassad webblösning som inkluderar simulering och automatiska prediktiva modeller.
Som ett värdeerbjudande utvecklade vi en anpassad dimensionerings- och samtalsförutsägelselösning för CAT112, med hjälp av C++ och R, tillsammans med interaktiva webbapplikationer med Shiny-ramverket. Denna centraliserade plattform möjliggjorde inte bara justeringar i realtid utan underlättade också samtidig delning av resultat och integration med rapportering, vilket optimerade resursallokeringen i callcenters och förbättrade operativ effektivitet i hot- eller nödsituationer.
Victor Pastor
Lead Data Scientist på SEIDOR
"Från Data & Analytics-enheten på SEIDOR har vi arbetat från första början med detta samarbete för att uppdatera CAT112-tjänsten med de mest avancerade analys- och artificiell intelligens-teknologierna. När projektet väl implementerades, och tack vare lösningen utvecklad av SEIDOR, kan CAT112 minska svarstiden på samtal och fortsätta att tillhandahålla den bästa möjliga servicen till allmänheten."