Integrando ChatGPT en sistemas conversacionales corporativos

La inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático (AA) están transformando la forma en que las empresas interactúan con sus clientes y empleados. Los sistemas conversacionales, como los chatbots y los asistentes virtuales, se han convertido en una herramienta cada vez más popular para mejorar la experiencia del usuario y automatizar las interacciones.

Algunas compañías como el corte inglés, IKEA, H&M, Alain Afflelou, Booking, PIzza Hut, Uber, Sephora... llevan años ofreciendo un servicio de atención al cliente 24/7 de primer nivel, con asistentes virtuales que ayudan con las compras y solucionan las dudas más frecuentes. Sin embargo, la mayoría de estos asistentes, que indudablemente proporcionan numerosas ventajas, se limitan a responder preguntas de un dominio conocido y proporcionan una interacción algo artificial. En SEIDOR también hemos creado varios asistentes de este tipo como Jetairlines o Queda con Zuri.

En este contexto, ChatGPT se presenta como una solución muy interesante para las empresas que buscan integrar una tecnología de procesamiento del lenguaje natural (NLP) de última generación en sus sistemas conversacionales. Con la capacidad de entender y generar lenguaje natural, ChatGPT puede ayudar a mejorar significativamente la calidad de las interacciones y la experiencia del usuario, ya que sus respuestas pueden englobar múltiples dominios y ser, en muchos casos, cuasi indistinguibles de una interacción humana.

Para integrar ChatGPT en sistemas conversacionales corporativos, es importante definir bien los objetivos y el alcance de la integración: ¿Se busca mejorar la calidad de las respuestas del chatbot? ¿Se busca permitir que el asistente virtual comprenda mejor el lenguaje natural? ¿Se busca aumentar la eficiencia del sistema en general?

También se deben preparar los datos, los cuales deben ser relevantes y representativos del dominio en el que operará el sistema, y entrenar el modelo, lo cual requerirá tiempo y recursos significativos.

Una vez implementada la integración es importante monitorizar, hacer seguimiento y mantener el rendimiento del sistema, así como realizar mejoras continuas, correcciones, incorporación de nuevas fuentes de datos y mejorar la precisión del modelo.

La integración del motor de lenguaje de chat GPT se realiza a través del programa OpenAI API.

Open AI API

OpenAI ofrece acceso a su API de lenguaje natural GPT a través de su programa OpenAI API. Con él, las empresas y los desarrolladores pueden utilizar esta API para integrar la capacidad de procesamiento de lenguaje natural en sus propias aplicaciones y servicios.

La API de OpenAI se puede aplicar virtualmente a cualquier tarea que implique entender o generar lenguaje natural, código o imágenes. Ofrece distintos modelos adecuados para diferentes tareas, así como la capacidad de ajustar tus propios modelos personalizados. Estos modelos se pueden utilizar para todo, desde la generación de contenido hasta la búsqueda semántica y la clasificación.

Algunos de los modelos más utilizados son:

1. GPT-3: Es uno de los modelos más potentes y avanzados de la API de OpenAI, que puede generar texto coherente y comprensible de alta calidad para una amplia gama de tareas.
2. GPT-2: Es un modelo anterior a GPT-3 que también es muy poderoso para generar texto, aunque es menos avanzado que GPT-3.
3. BERT: Es un modelo de aprendizaje profundo que se enfoca en la comprensión de los significados y relaciones de las palabras en un texto. Es especialmente adecuado para tareas como la clasificación de texto y la extracción de información.
4. DALL-E: Es un modelo que genera imágenes a partir de descripciones de texto. Puede crear imágenes realistas y detalladas de objetos y escenas que nunca antes han existido.
5. CLIP: Es un modelo open source que puede entender tanto las palabras como las imágenes, lo que lo hace adecuado para tareas como la clasificación de imágenes y la búsqueda de imágenes por palabra clave.

El acceso a la API de OpenAI está disponible mediante un plan de suscripción de pago que varía según el nivel de uso, el modelo escogido y la cantidad de solicitudes de API.

Ejemplos de integración

Algunos ejemplos de integración de la API de OpenAI que se pueden encontrar online son:

• Hugging Face: Hugging Face es una plataforma de desarrollo de inteligencia artificial que ofrece acceso a varias API de lenguaje natural, incluida la API de OpenAI. Su sitio web ofrece una variedad de ejemplos de código para usar la API de OpenAI en diferentes aplicaciones, incluyendo chatbots, generación de texto e imágenes, análisis de sentimientos y mucho más.
• GPT-3 Playground: El GPT-3 Playground es una herramienta en línea que utiliza la API de OpenAI para generar texto basado en entradas de usuario. Los usuarios pueden ingresar una palabra o frase y ver cómo GPT-3 genera un texto continuo basado en esa entrada.
• OpenAI API Samples: El sitio web de OpenAI ofrece una sección de muestras de API que proporciona ejemplos de código en varios lenguajes de programación para usar con la API de OpenAI. Las muestras incluyen ejemplos de chatbots, completado de texto y traducción de idiomas.

Conclusión

La Inteligencia Artificial y el Aprendizaje automático son herramientas que pueden ayudarte a automatizar muchos de los procesos más costosos de tu negocio, por ejemplo, la interacción con tus clientes. Integrar ChatGPT en sistemas corporativos requiere conocimientos técnicos avanzados en programación y procesamiento de lenguaje natural, si tienes en mente un proyecto de estas características y quieres el asesoramiento y las garantías de trabajar con un equipo profesional, no dudes en contactarnos.