Tercera jornada del Dreamforce 2023 de Salesforce

AI & Data Keynote

Pues lo dicho, Keynote del dato y de la inteligencia artificial, en la que hemos podido profundizar, si cabe aún más, en como Einstein 1 Platform va a transformar y potenciar a toda la plataforma Saleforce apoyado en los datos que podremos tener integrados por medio de Data Cloud.

El primer mensaje: Estamos en la gran revolución del dato y la IA.

• Grandes avances en “Deep Learning”
• Aumento exponencial en el almacenamiento de información
• Automatización basada en IA
• Alta demanda de la personalización en todas las interacciones

Segon missatge, repetit durant tot l'esdeveniment, és la confiança en la IA. El 59% dels clients no creuen que la IA sigui segura, la qual cosa suposa el gran repte de guanyar-se la confiança d'aquests oferint un entorn segur i fiable.

La resposta a això, com ja s'ha avançat en la Keynote és Einstein 1 Platform i la Einstein Trust Layer, capa de seguretat que Salesforce ha desenvolupat per aconseguir que les nostres dades estiguin segures alhora que poden ser utilitzades pels motors de IA i beneficiar-nos dels avantatges d'aquesta.

El següent que ja hem pogut veure són les demos dels 2 grans avenços que ens permetran tenir la IA al nostre abast en Salesforce:

• Einstein Copilot: El nou assistent de IA conversacional incorporat en totes les aplicacions de Salesforce. Einstein Copilot és capaç de respondre preguntes en llenguatge natural i oferir respostes basades en dades segures de Salesforce Data Cloud. A més, suggereix accions addicionals, com plans d'acció després de trucades de vendes o la creació d'articles de coneixement.
• Einstein Copilot Studio: Permet crear aplicacions impulsades per IA amb indicacions personalitzades, habilitats i models de IA per agilitzar vendes, millorar el servei al client, crear llocs web personalitzats i més. També ofereix configurabilitat per integrar Einstein Copilot en canals com xat en temps real, Slack, WhatsApp o SMS.

Les demos realment ens han deixat desitjant poder començar a explotar ja aquestes noves funcionalitats en els projectes amb tots els nostres clients.

En la sessió d'avui ha participat també Muralidhar Krishnaprasad (MK), EVP ESoftware engineering i arquitecte clau en el desenvolupament de Data Cloud. MK ens ha fet un repàs del primer any de vida de Data Cloud des que va ser presentat a Dreamforce 2022 i l'avantatge

que han obtingut companyies com inter, F1, Banco Santander i altres, amb l'adopció d'aquesta solució per gestionar els perfils unificats.

I què esperem els pròxims mesos de Data Cloud? Doncs ja el pròxim mes podrem comptar amb:

• Data Cloud Enrichment. Ens permetrà utilitzar la informació disponible de Data Cloud i proporcionar-la a Einstein 1 Platform amb l'objectiu de contextualitzar les recomanacions realitzades per la IA.
• Reports and Dashboards for Data Cloud. La informació disponible a Data Cloud podrà ser explotable des d'Informes i Quadres de comandament de Salesforce.
• Data Cloud-Triggered Flows. Ens permetrà utilitzar informació de Data Cloud des de fluxos i reaccionar o interactuar amb ella.

La següent participant en la Keynote ha estat Claire Cheng, Sr. Director, Enginiring de Salesforce i líder de l'equip d'enginyeria que ha desenvolupat Copilot i la “Einstein Trust Layer”.

Claire ens ha fet un repàs pels diferents components que donen forma a aquesta capa de seguretat d'Einstein.

A més, ens ha fet presentat una demo en la qual hem pogut veure de nou a Copilot en acció i la potència que aquest té a l'hora de construir app recolzades en IA.

Per últim, ens ha anunciat que tant Einstein Copilot com el Skills Builder estaran disponibles en format pilot des de la pròxima Spring’24.

Seguit de Claire, Alexa Vignone, EVP, Sales – CMT ens ha deixat el que han presentat com el DATA + AI + CRMN + Trust Roadmap, que és un resum del calendari previst de funcionalitats d'IA per a cadascun dels núvols en els pròxims mesos.

Ja acabant la sessió, ha arribat una de les sorpreses del dia, que no ha estat altra que la presentació de l'acord de col·laboració entre Google i Salesforce comentat pel mateix Thomas Kurian, CEO de Google Cloud, durant la Keynote.

Thomas va anunciar aquesta emocionant col·laboració amb Salesforce. La integració dels assistents d'intel·ligència artificial generativa de Salesforce i Google Workspace permetrà als usuaris generar contingut personalitzat a Google Workspace i actualitzar registres a Salesforce, tot de manera segura.

Aquesta associació aprofundeix la col·laboració entre Salesforce Data Cloud i Google Cloud, la qual cosa resultarà en experiències generatives d'intel·ligència artificial més connectades a Salesforce Customer 360 i Google Workspace. Els clients podran portar els seus models allotjats a Google a Einstein Copilot Studio, cosa que els permetrà crear experiències generatives d'intel·ligència artificial avançades a Customer 360.

Totes aquestes integracions estaran recolzades per sòlides proteccions de privacitat i dades d'usuari, garantint la seguretat i confidencialitat de les dades. Aquesta col·laboració promet transformar la manera en què els professionals treballen i aprofiten la intel·ligència artificial en les seves operacions diàries.

Marketing Cloud Keynote

Steve Hammond, EVP i GM de Marketing Cloud és qui dóna inici a aquesta Keynote.

De nou, la introducció gira al voltant de la intel·ligència artificial, incidint en que la principal evolució que s'ha experimentat en l'àrea de màrqueting ha estat impulsada per l'AI generatiu, fent menció fins i tot a nous llocs de treball sorgits entorn a l'AI, com és el cas del “prompt engineer”.

Els últims avenços en AI generatiu permeten als marketers maximitzar la productivitat i generar contingut "al vol", per això, és important començar a pensar en com utilitzar AI eficientment a les nostres empreses, en desenvolupar l'estratègia d'AI.

Però l'AI només ens donarà bons resultats en les tasques que li sol·licitem si les dades que disposem de partida són bones, i si les preguntes que realitzem són precises. I això és el que es denomina "grounding". Es tracta d'enriquir la resposta personalitzant-la amb les dades específiques de cada client. I la bona notícia és que tot això ho podem fer gràcies a Einstein Trust Layer.

I com pot ajudar la IA en Màrqueting?

Abans era necessari invertir molt de temps per dur a terme tasques com la creativitat i contingut d'una campanya, la definició i construcció de segments de clients, etc. Ara, amb la IA, podrem realitzar tot això de manera molt més àgil a través de les noves funcionalitats que Salesforce està incorporant en l'àmbit de Màrqueting o que estan pròximes a incorporar-se, entre elles:

• Nou partenariat amb Typeface: Typeface proveeix contingut generatiu (imatges i formats) d'acord amb les guies que la marca doni. Per exemple, si volem una imatge per a una campanya de botes de muntanya podrem indicar-li que ens busqui una imatge que contingui botes, muntanya, posta de sol i tot el que se'ns acudeixi i obtindrem una sèrie d'imatges entre les quals podrem triar la que més ens agradi.
• Creació de segments: a través de la descripció en llenguatge natural del segment podem obtenir la construcció del segment i anar refinant a manera de conversa fins a obtenir el resultat desitjat.

I amb això, hem acabat la nostra participació a Dreamforce 2023. Esperem que us hagi servit el contingut generat i estem desitjant poder posar-lo en pràctica aviat amb tots vosaltres en algun projecte junts.