Implementar un sistema encargado de la clasificación de la fase y del tipo de glaucoma mediante técnicas de DL/ML. Este sistema hará uso tanto de datos numéricos y textuales como de datos visuales. Este módulo contendrá uno o varios algoritmos o redes neuronales de entrenamiento supervisado.

Diseñar un sistema que proporcionará un análisis descriptivo de la evolución del glaucoma, describiendo la tendencia de los datos, mostrando la explicabilidad de los algoritmos y permitiendo la visualización de la información. Esta información podría proporcionar nuevos datos del paciente.

Componer un módulo que se ocupará de la regresión de ciertos valores y medidas oculares que tengan cierto grado de incidencia en el glaucoma, para así poder predecir su evolución. También se mostrará la relación que hay entre los atributos disponibles, y visualizar relaciones ocultas que puedan servir de ayuda para un nuevo diagnóstico.

Diseñar un Sistema de Soporte a la Decisión (SSD) que integre datos históricos y salidas de sistemas previos para respaldar al usuario especialista en la toma de decisiones personalizadas sobre el glaucoma. Proporcionará análisis descriptivos de la evolución, mostrando tendencias, explicabilidad de los algoritmos y visualización de información, brindando insights adicionales sobre los pacientes.