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Metodologías y soluciones tecnológicas para el mantenimiento de soluciones de IA industriales

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Metodologías y soluciones tecnológicas para el mantenimiento de soluciones de IA industriales

El proyecto LABAIN busca investigar y desarrollar tecnologías para implementar soluciones altamente automatizadas que aseguren el mantenimiento eficaz de modelos de IA en entornos industriales. El objetivo es lograr que los modelos de IA se mantengan (auto)calibrados y con alto rendimiento a lo largo del tiempo, garantizando la sostenibilidad en entornos fabriles exigentes en rendimiento y coste.

Objetivo
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Módulos Técnicos

Generación de conocimiento metodológico y científico acerca del mantenimiento de los sistemas de IA implantados en procesos de fabricación.

ia-servicio-cliente
seidor-factorial

Establecimiento de procesos de verificación continua de los sistemas de IA
• Basados en procesos manuales de verificación
• Procesos estadísticos
• Procesos de verificación en línea

Establecimiento de metodologías de recalibración y actualización.

    proceso-venta
    sap-crm

    Generación de tecnología para la automatización de los procesos de verificación y re-calibración.

    Generación de tecnología que permita la trazabilidad de modelos durante su desarrollo, despliegue y actualización o mantenimiento.

    integrateur-erp
    erp-accessibilite

    Desarrollo de casos de uso que implementen los métodos y tecnologías que se hayan obtenido como resultado del proyecto.

    Esquema de la solución

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